汽车制造业售后服务系统解决方案

一、汽车制造业售后面临的痛点

1、数据洞察透视难：手工报表耗时耗力，数据的规范统计力度不够，业务存在数据孤岛，数据分析不准确不及时，无法充分利用信息，使决策精准

2、客户管理粗放：客户信息散落在各个业务员或部门，客户未资产化管理，客户经营未体系化，跟进过程不透明

3、项目效能低：项目评估缺乏科学依据，项目过程复杂难掌控，缺乏铁三角团队作战体系，结果难预测

4、报价效率低：产品种类多、参数型号复杂、选型配置报价难

5、履约流程复杂且应收风险大：合同执行效率低，回款批次数量多，管理层不能及时了解履约和应收情况。

6、业务协同差：前后端协作流程不标准，过程不规范，导致项目推动、履约交付、客户服务等工作重复或无效。

7、服务管理难规范：没有完善的服务体系，服务质量无从监控，客户满意度低

8、存在数据孤岛：多套系统的数据未打通，影响内部效率，无法形成对前端业务的支撑。

二、我们的策略

基于客户全生命周期的业务价值链闭环，以客户为中心，以项目为主线，实现汽车制造企业数据可查、进度可视、流程可控、业务可追溯、结果可评价，助力智能制造、工业制造、精细化工、能源电力、电子制造、汽车产业等细分行业实现数字化转型与升级，持续提升核心竞争力

1、全渠道获客数据归集，建立企业线索库、私域流量池。

2、智能线索评分，自动化线索培育转化，自定义营销漏斗及多维度数据报表。

3、全面洞察营销效果，科学助力企业营销决策

三、售后服务系统的架构

四、售后服务系统的功能

1、售后缺陷维护

缺陷标准化是售后统计分析和沟通的基础保障，系统提供售后不良灵活的编码管理，并支持不良属性维护，如严重度、不良类别等维护，为后续统计分析、监控提供支撑。

2、客户档案

系统支持展开客户档案录入，以便于售后人员在线了解客户的姓名、购车日期、车辆底盘号、历史维修履历等。

3、维修管理

维修管理主要基于系统平台，支持全国维修服务站在线展开售后报告单的提交，也支持集中展开录入。支持添加故障照片附件，以便于后续故障责任鉴定及改进等工作。

4、维修经验库

系统支持按不良展开原因及措施经验固化，实现维修经验的沉淀。为企业维修人员培训提高平台支撑，同时在实际维修中可基于当前不良项目所有维修点历史当前不良项目维修经验在线查询。为企业逐步构建的维修保证平台提高技术支持。

5、整车档案查询

为便于维修站确认是否维保期、故障车零部件是否为原装件等信息，系统通过接口实现维修人员在线查询整车零部件等档案信息。查询时录入车辆底盘号展开整车档案查询。

6、旧件返还管理

系统基于售后报告单的换件信息展开旧件清单及返回件差异管理。为返回件的跟踪管理工作提供平台支持。

7、索赔管理

旧件返回后展开索赔鉴定管理，并生成索赔通知单，可支持索赔通知单供应商确认。也可在线展开异议仲裁管理。系统基于索赔任务及索赔任务为按时“达成”部分展开索赔率统计。并支持索赔率目标设置。

8、售后质量统计分析

基于售后报告单，系统将对维修信息展开系统的质量统计及分析，以下提供某整车厂数据统计分析方法作为交流参考。后续项目启动时将基于企业实际情况和行业分析方法展开系统策划

五、售后服务系统上线取得的效果

1、实现售后理赔故障信息的规范化收集

2、实现售后旧件返回管理的有效跟踪管控

3、实现索赔责任鉴定管理，索赔鉴定、索赔通知及仲裁管理的供应商在线协同

4、支持索赔率的目标管控及考核

5、实现售后故障的多维度分析，为售后整车质量及零部件质量可靠性改进提供改进来源及验证支撑